No Racial Disparity in Outcome Measures After Endovascular Treatment for Stroke in the Elderly
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose: Despite the lower rates of good outcomes and higher mortality in elderly patients, age does not modify the treatment effect of mechanical thrombectomy for large vessel occlusion strokes. We aimed to study whether racial background influences the outcome after mechanical thrombectomy in the elderly population. Methods: We reviewed a prospectively maintained database of patients with acute ischemic stroke treated with mechanical thrombectomy from October 2010 through June 2020 to identify all consecutive patients with age ≥80 years and anterior circulation large vessel occlusion strokes. The patients were categorized according to their race as Black and White. Univariable and multivariable analyses were performed to define the predictors of 90-day modified Rankin Scale and mortality in the overall population and in each race separately. Results: Among 2241 mechanical thrombectomy, a total of 344 patients (median [interquartile range]; age 85 [82–88] years, baseline National Institutes of Health Stroke Scale score of 19 [15–23], Alberta Stroke Program Early CT Score 9 [7–9], 69.5% females) were eligible for the analysis. White patients (n=251; 73%) had significantly lower median body mass index (25.37 versus 26.89, P =0.04) and less frequent hypertension (78.9% versus 90.3%, P =0.01) but more atrial fibrillation (64.5% versus 44.1%, P =0.001) compared with African Americans (n=93; 27%). Other clinical, imaging, and procedural characteristics were comparable between groups. The rates of symptomatic intracerebral hemorrhage, 90-day modified Rankin Scale score of 0 to 2, and mortality were comparable among both groups. On multivariable analysis, race was neither a predictor of 90-day modified Rankin Scale score of 0 to 2 (White race: odds ratio, 0.899 [95% CI, 0.409–1.974], P =0.79) nor 90-day mortality (White race: odds ratio, 1.368; [95% CI, 0.715–2.618], P =0.34). Conclusions: In elderly patients undergoing mechanical thrombectomy for acute ischemic stroke, there was no racial difference in terms of outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».