An earthquake catalogue for seismic events in the Norman Wells region of the central Mackenzie Valley, Northwest Territories, using waveform data from local seismic stations
Notice bibliographique
Résumé
The development of unconventional hydrocarbon resources in the Norman Wells region of the Central Mackenzie Valley, Northwest Territories, has been explored by the energy industry. In early 2014, Conoco-Philips Canada conducted two multi-stage test operations of hydraulic fracturing (HF) in the region. In this study, we combine seismic data from the Canadian National Seismograph Network, four new stations established by the Northwest Territories Geoscience Office in collaboration with Natural Resources Canada in the Norman Wells region, and a local dense array installed by Conoco-Philips Canada to study the seismicity distribution during the pre-HF, HF and post-HF periods. We have identified and located 130 earthquakes within 100 km of the geographic centre of the local seismic network near Norman Wells for the pre-HF period (11 September 2013 - 7 February 2014). In comparison, 231 events are located during the HF period (8 February 2014 - 10 March 2014), and for the two post-HF periods, 11 March 2014 - 31 July 2014 and 27 February 2015 - 31 December 2015, we have catalogued 255 and 138 events, respectively. Source parameters and detailed phase pickings of each earthquake are given in the Appendices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».