Single nucleotide polymorphism scanning and expression analysis of <i>ACSL1</i> from different duck breeds
Notice bibliographique
Résumé
Accumulating studies have indicated that the long-chain fatty acyl-CoA1 (ACSL1) gene is related to fat deposition and meat quality in mammals. However, few studies have investigated the relationship between ACSL1 and lipid deposition in ducks. To examine this, we assessed the physicochemical property, homologous alignment, and phylogenetic analyses of the ACSL1 amino acid sequence using bioinformatics tools. The analysis indicated that the ACSL1 amino acid sequence varies in animals, and the duck ACSL1 protein is most closely related to that of chicken. Two single nucleotide polymorphism (SNP) sites were identified at 1749 and 1905 bp of the coding region of ACSL1 by sequencing. Quantitative real-time PCR and western blotting were used to measure mRNA and protein levels in abdominal fat, breast muscle, and liver tissue of Pekin duck (BD) and Cherry Valley duck (CD). mRNA and protein expression were significantly higher in BD than in CD in abdominal fat and liver tissue (P < 0.05). In breast muscle, the mRNA level of ACSL1 was also significantly higher in BD than in CD (P < 0.05), and protein expression in BD tended to be higher than that of CD. These results suggest that ACSL1 may contribute to lipid deposition and meat quality in ducks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».