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Enregistrement W3204481491 · doi:10.1139/cjas-2020-0131

Single nucleotide polymorphism scanning and expression analysis of <i>ACSL1</i> from different duck breeds

2021· article· en· W3204481491 sur OpenAlexvenueno aff
Qianqian Song, Zhixiu Wang, Hongliang Zhang, Xiangxiang Li, Yang Zhang, Qi Xu, Guobin Chang, Hao Zhang, Guohong Chen

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePeroxisome Proliferator-Activated Receptors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologySingle-nucleotide polymorphismMessenger RNAGeneGeneticsGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accumulating studies have indicated that the long-chain fatty acyl-CoA1 (ACSL1) gene is related to fat deposition and meat quality in mammals. However, few studies have investigated the relationship between ACSL1 and lipid deposition in ducks. To examine this, we assessed the physicochemical property, homologous alignment, and phylogenetic analyses of the ACSL1 amino acid sequence using bioinformatics tools. The analysis indicated that the ACSL1 amino acid sequence varies in animals, and the duck ACSL1 protein is most closely related to that of chicken. Two single nucleotide polymorphism (SNP) sites were identified at 1749 and 1905 bp of the coding region of ACSL1 by sequencing. Quantitative real-time PCR and western blotting were used to measure mRNA and protein levels in abdominal fat, breast muscle, and liver tissue of Pekin duck (BD) and Cherry Valley duck (CD). mRNA and protein expression were significantly higher in BD than in CD in abdominal fat and liver tissue (P < 0.05). In breast muscle, the mRNA level of ACSL1 was also significantly higher in BD than in CD (P < 0.05), and protein expression in BD tended to be higher than that of CD. These results suggest that ACSL1 may contribute to lipid deposition and meat quality in ducks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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