MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3204485456 · doi:10.1111/aej.12571

Palatogingival grooves associated with periodontal bone Loss of maxillary incisors in a Chinese population

2021· article· en· W3204485456 sur OpenAlexaff
Rui Zhang, Jie Xiong, Markus Haapasalo, Ya Shen, Liuyan Meng

Notice bibliographique

RevueAustralian Endodontic Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOral and gingival health research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineDental alveolusMaxillary central incisorDentistryChinese populationOrthodonticsPopulationIncisorMaxillary incisorBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to investigate the prevalence of palatogingival grooves (PGGs) in a Chinese population and the relationship between different types of PGGs and periodontal bone loss. CBCT images of 1715 patients were included in the study. The prevalence of PGGs of the maxillary incisors by sex and tooth type was analysed. The severity of alveolar bone loss in different types of PGGs was assessed. The reasons for taking the CBCT from patients with PGGs were collected. The frequency of PGGs in males (10.16%) was higher than that in females (7.05%) (P < 0.05). PGGs were present more often in maxillary lateral incisors (4.5%) than in maxillary central incisors (0.29%). Compared with other types of PGGs, the type I PGGs were the most prevalent configuration and accompanied with less severity of alveolar bone loss (P < 0.05). Less than half of PGGs cases (47.9%) were prescribed CBCT examination because of the PGGs observed or suspected clinically. The prevalence of PGGs in a Chinese population was higher in males than in females. The different types of PGGs might lead to different severity of periodontal bone destruction. Clinicians should be aware of the presence of PGGs in maxillary incisors, particularly maxillary lateral incisors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,809

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAustralian Endodontic JournalMême sujetOral and gingival health researchTravaux en français237 207