The Wavelia Microwave Breast Imaging system–tumour discriminating features and their clinical usefulness
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Wavelia Microwave Breast Imaging (MBI) system, based on non-ionising imaging technology, has demonstrated exciting potential in the detection and localisation of breast pathology in symptomatic patients. In this study, the ability of the system to accurately estimate the size and likelihood of malignancy of breast lesions is detailed, and its clinical usefulness determined. METHODS: Institutional review board and Health Products Regulatory Authority (HPRA) approval were obtained. Patients were recruited from the symptomatic unit to three groups; breast cancer (Group-1), unaspirated cysts (Group-2) and biopsied benign lesions (Group-3). MBI, radiological and histopathological findings were reviewed. MBI size estimations were compared with the sizes determined by conventional imaging and histopathology. A Quadratic Discriminant Analysis (QDA) classifier was trained in a 3D feature space to discriminate malignant from benign lesions. An independent review was performed by two independent breast radiologists. RESULTS: 24 patients (11 Group-1, 8 Group-2 and 5 Group-3) underwent MBI. The Wavelia system was more accurate than conventional imaging in size estimation of breast cancers. The QDA accurately separated benign from malignant breast lesions in 88.5% of cases. The addition of MBI and the Wavelia malignancy risk calculation was deemed useful by the two radiologists in 70.6% of cases. CONCLUSION: The results from this MBI investigation demonstrate the potential of this novel system in estimating size and malignancy risk of breast lesions. This system holds significant promise as a potential non-invasive, comfortable, and harmless adjunct for breast cancer diagnosis. Further larger studies are under preparation to validate the findings of this study. ADVANCES IN KNOWLEDGE: This study details the potential of the Wavelia MBI system in delineating size and malignancy risk of benign and malignant breast lesions in a symptomatic cohort. The usefulness of the Wavelia system is assessed in the clinical setting.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».