The activity of markers of oxidative and nitrosative stresses in blood plasma of Parkinson’s disease patients at the early stages
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the study is to investigate activity of markers of oxidative and nitrosative stresses in blood plasma of patients in the I–II stages of Parkinson’s disease (PD) and to determine correlations between their concentrations and severity of non-motor PD symptoms. Materials and methods. 67 patients at I–II PD stages and 20 healthy controls took part in the research. Cognitive functions were examined due to the Montreal Cognitive Assessment test – MoCA test. For the severity of psycho-emotional disorders evaluation the following scales and questionnaires were used: Night Sleep Assessment Questionnaire by A. M. Vein, Zung test for anxiety, apathy Starkstein scale, Boston stress-resistance test, Beck Depression Inventory (BDI-II). We performed ELISA test for determination of glutathione peroxidase (GPx) and glutathione-S-transferase (GST) activities and 3-nitrotyrosine (3-NT) level in blood plasma of participants (Elabscience® kit). Results. The middle age of PD patients and healthy controls was 64.35 ± 1.22 and 66.40 ± 0.70 years, respectively. GPx activity in plasma of patients at І–ІІ PD stages was significantly lower than in healthy controls (P < 0.001) and was higher at the I stage compared to the II PD stage (P = 0.003). Also GPx activity in PD patients with normal cognition was higher than in PD patients with cognitive impairment (P = 0.042). The GST activity in plasma of PD patients with anxiety was significantly lower (P = 0.002) compared to those without anxiety, and 3-NT blood plasma level in PD patients with moderate anxiety was higher than in those without one (P = 0.029). Conclusions. The activity of antioxidant GPx was significantly lower in PD patients at early stages compared to healthy controls, and in PD patients in the II stage of the disease compared to the I stage, and it was significantly lower in PD patients with cognitive impairment. PD patients with moderate anxiety had lower 3-NT levels and GST activity in blood plasma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».