Program initiatives of public authorities in the field of hydrogenation of the economy in a global perspective, as of the end of 2020
Notice bibliographique
Résumé
In the years 2016-2020, there has been a significant acceleration in the development of technologies for the hydrogen energy use and their popularization in practice. The value of the global hydrogen market in 2018 was estimated at US $ 122 billion, predicted that it will increase to US $ 155 billion by the 2022. The appropriate policy framework has a major impact on the development of new technologies, in particular during research, prototype implementations and the initial phase of their commercialization. The spearheading countries intensively involved in the development and dissemination of hydrogen technologies are primarily : Japan, China, South Korea, Germany, France, UK, Scandinavian and Benelux countries, as well as Canada and the USA. The scale of the global development of hydrogen technologies is illustrated by the fact that at the end of 2019, vehicles with hydrogen fuel cells and the publicly accessible hydrogen refuelling stations serving them already operated in 18 countries. An effective use of the incurred expenditures undoubtedly requires the interested states to formulate an appropriate policy (strategy) for the hydrogenation of the economy, including, in addition to precisely defined long-term objectives, e.g. elements of support from public administration, assurance of: stable investment conditions and the necessary regulatory conditions. The article attempts to synthetically present the political framework, i.e. the functioning plans and programs as well as national strategies for the development of hydrogen technology and economy in 19 countries
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».