A Bibliometric Analysis of Two Decades of Global Research on Organizational Ambidexterity using the Scopus Database
Notice bibliographique
Résumé
Modern organizations face dynamism and due to which come across various performance challenges. Ambidexterity, which is the organizational balance among exploration and exploitation related activities, has gained significant attention in recent times on a global scale and is applicable in multiple domains. To advance the organizational ambidexterity understanding in an integrated and holistic manner, the current bibliometric analysis evaluates the globally published research conducted on organizational ambidexterity incorporating varied expressions. Using the Scopus database, the current research accumulated 282 journal articles from 1996 until 2018. The analysis of this research highlights, organizational ambidexterity research publications experienced a considerable upward momentum since year 2014 and onwards, with more than 40 papers per annum between 2015-2018. Top contributing institutions in organizational ambidexterity domain come from the United States, the United Kingdom, China, Spain, and Italy. Moreover, top-cited papers are from authors in the United States, the United Kingdom, and Netherlands. Most importantly, VOS viewer software is used to analyze co-authorship, author keyword co-occurrences, and network strength. The United States and the United Kingdom have the strongest link strength, followed by Canada, China, and South Korea, and Norway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,057 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».