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Enregistrement W3204507188 · doi:10.1123/japa.2021-0046

Social Interaction and Physical Activity Among Rural Older Adults: A Scoping Review

2021· review· en· W3204507188 sur OpenAlexaff
Laurie Schmidt, Shanthi Johnson, M. Rebecca Genoe, Bonnie Jeffery, Jennifer Crawford

Notice bibliographique

RevueJournal of Aging and Physical Activity · 2021
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensUniversity of AlbertaWaypoint Centre for Mental Health CarePrince Albert Grand CouncilUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocioeconomic statusPhysical activityGerontologyPsychologySocial relationRural areaInclusion (mineral)MedicineSocial psychologyEnvironmental healthPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Social interaction and physical activity are critical components in supporting health among older adults, yet rates of activity are low in rural communities. There is significant merit in exploring the relationship between these interrelated concepts. A scoping review was conducted to synthesize existing literature. Search results identified 26 studies meeting inclusion criteria. Findings indicated that social interaction and physical activity were important for many older adults to maintain health; however, not all older adults preferred the social aspect of group-based exercise. Opportunities for physical activity and social interaction were limited based on geographical location and other socioeconomic factors. This was evident in rural communities where populations were lower and education and income levels varied. Differences on the defining role and meaning of physical activity also emerged. Increasing physical activity and social interaction must account for negative associations to address the lower rates of participation among rural older adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,396 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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