Self-assembled manganese phthalocyanine nanoparticles with enhanced peroxidase-like activity for anti-tumor therapy
Notice bibliographique
Résumé
The use of functional nanoparticles as peroxidase-like (POD-like) catalyst has recently become a focus of research in cancer therapy. Phthalocyanine is a macrocyclic conjugated metal ligand, which is expected to achieve a high POD-like catalytic activity, generating free radicals and inhibiting the proliferation of cancer cells. In this paper, we synthesized phthalocyanine nanocrystals with different structures through noncovalent self-assembly confined within micro-emulsion droplets, and manganese phthalocyanine (MnPc) possessing a metal-N-C active center was used as the building block. These nano-assemblies exhibit shape-dependent POD-like catalytic activities, because the emulsifier and MnPc co-mixed assembly reduced the close packing between MnPc molecules and exposed more active sites. The assembly had a water-dispersed nanostructure, which is conducive to accumulation at tumor sites through the enhanced permeability and retention effect (EPR). Because of a highly efficient microenvironmental response, the assembly showed higher catalytic activity only emerged under the acidic tumor-like microenvironment, but caused less damage to normal tissues in biomedical applications. In vivo and in vitro catalytic therapy tests showed excellent anti-tumor effects. This work explored a new way for the application of metal-organic macromolecules such as MnPc as nanozymes for catalytic tumor therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».