Self-assembled manganese phthalocyanine nanoparticles with enhanced peroxidase-like activity for anti-tumor therapy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The use of functional nanoparticles as peroxidase-like (POD-like) catalyst has recently become a focus of research in cancer therapy. Phthalocyanine is a macrocyclic conjugated metal ligand, which is expected to achieve a high POD-like catalytic activity, generating free radicals and inhibiting the proliferation of cancer cells. In this paper, we synthesized phthalocyanine nanocrystals with different structures through noncovalent self-assembly confined within micro-emulsion droplets, and manganese phthalocyanine (MnPc) possessing a metal-N-C active center was used as the building block. These nano-assemblies exhibit shape-dependent POD-like catalytic activities, because the emulsifier and MnPc co-mixed assembly reduced the close packing between MnPc molecules and exposed more active sites. The assembly had a water-dispersed nanostructure, which is conducive to accumulation at tumor sites through the enhanced permeability and retention effect (EPR). Because of a highly efficient microenvironmental response, the assembly showed higher catalytic activity only emerged under the acidic tumor-like microenvironment, but caused less damage to normal tissues in biomedical applications. In vivo and in vitro catalytic therapy tests showed excellent anti-tumor effects. This work explored a new way for the application of metal-organic macromolecules such as MnPc as nanozymes for catalytic tumor therapy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle