Positive mental health and perceived change in mental health among adults in Canada during the second wave of the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Canadian surveys from spring/summer 2020 suggest the prevalence of some positive mental health (PMH) outcomes have declined compared to pre-pandemic levels. However, less is known about the state of PMH during the second wave of the COVID-19 pandemic. METHODS: We compared adults' self-rated mental health (SRMH), community belonging and life satisfaction in Fall 2020 versus 2019 in the overall population and across sociodemographic characteristics using cross-sectional data from the Survey on COVID-19 and Mental Health (September-December, 2020) and the 2019 Canadian Community Health Survey. We also conducted regression analyses to examine which sociodemographic factors were associated with reporting in Fall 2020 that one's mental health was about the same or better compared to before the pandemic. RESULTS: Fewer adults reported high SRMH in Fall 2020 (59.95%) than in 2019 (66.71%) and fewer reported high community belonging in Fall 2020 (63.64%) than in 2019 (68.42%). Rated from 0 (very dissatisfied) to 10 (very satisfied), average life satisfaction was lower in Fall 2020 (7.19) than in 2019 (8.08). Females, those aged under 65 years, those living in a population centre, and those absent from work due to COVID-19 had lower odds of reporting that their mental health was about the same or better in Fall 2020. CONCLUSION: The PMH of adults was lower during the pandemic's second wave. However, the majority of individuals still reported high SRMH and community belonging. The findings identify certain sociodemographic groups whose mental health appears to have been more negatively impacted by the pandemic. Continued surveillance is important in ensuring mental health builds back better and stronger in Canada after the pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».