Police Officers Do Not Need More Training; But Different Training. Policing Domestic Violence and Abuse Involving Children: A Rapid Review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although the police have been identified as a key service provider when responding to domestic violence and abuse (DVA), very few studies have investigated their response in relation to children. This review aims to examine children’s experiences of police response in the context of DVA and to explore how the police understand and respond to children living with DVA. A rapid review of the empirical literature on the police response to DVA involving children was undertaken. PsycINFO, Web of Science and ProQuest were searched. Studies with a qualitative element, concerning children under 18 with experience of police involvement, or police experiences of children, in the context of DVA were included. The final sample comprised of six studies. Using reflexive thematic analysis, four key themes emerged in relation to children: children’s experiences of DVA; fear, uncertainty, and mistrust of police; confronting “childism”: a matter of children’s rights; and going beyond empathy: equality and justice. Regarding the police, three key themes emerged: variability in police response; limited view of police role; lack of professional competence. The findings underscore the need for awareness raising and an urgent review of the training officers receive regarding the impact of DVA on children. They also highlight the pivotal role of police when responding to DVA where children are present, as well as to advance the frontiers of research by including not only adults and professionals but also the most vulnerable DVA victim: the child.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».