Correlation between the implementation of Psychosocial Care Centers and the rates of psychiatric hospitalizations and suicide in Porto Alegre-RS from 2008 to 2018
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Brazilian psychiatric reform has revolutionized the way that mental health care is provided all over the country, introducing the Psychosocial Care Centers (CAPS) and encouraging care at liberty. The CAPS have been assigned many objectives, such as prevention of hospitalizations and intervention in crises or suicide. This paper aims to describe the correlation between the implementation of CAPS and the rates of psychiatric hospitalizations and suicides from 2008 to 2018. METHODS: This study has an ecological time series design and included residents of the city of Porto Alegre, RS, Brazil, who were hospitalized through the Sistema Único de Saúde (SUS). The data were obtained from official databases (DATASUS, CNES, and IBGE) and indicators were calculated (CAPS coverage, hospitalization rate, and suicide rate). Associations between the indicators were tested using Pearson's correlation coefficients. RESULTS: We found a negative correlation between provision of CAPS and psychiatric hospitalizations (r = -0.607 p = 0.048). CONCLUSION: These results support the hypothesis that there is a negative correlation between implementation of the CAPS and psychiatric hospitalizations. This reinforces the importance of implementing policies related to improving psychiatric reform.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».