TeV-scale vector leptoquark from Pati-Salam unification with vectorlike families
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we show an explicit way to realize a TeV-scale vector leptoquark from the Pati-Salam (PS) unification with extra vectorlike families. The leptoquark mass is constrained to be heavier than PeV-scale by the measurement of a flavor violating kaon decay, $K_L \to \mu e$, in conventional models. This strong constraint can be avoided by introducing vectorlike families consistently with the quark and lepton masses and CKM and PMNS matrices. The other flavor violating processes are also suppressed. In this model, the vector leptoquark can be sufficiently light to explain the recent $b\to s\mu\mu$ anomaly, while the $b\to c\tau\nu$ anomaly is difficult to be explained due to the strong constraints from the $Z^\prime$ boson and vectorlike quark searches at the LHC. When the $b\to s\mu\mu$ anomaly is explained, we show that $\mathcal{O}({0.2})$ % tuning is required in the fermion matrix, the future experiments in $\mu\to e\gamma$ and $\mu$-$e$ conversions will cover the most available parameter space, and sizable neutral meson mixings, induced by the extra Higgs doublets, are unavoidable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».