Evaluation of United States chiropractic professional subgroups: a survey of randomly sampled chiropractors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Professional subgroups are common and may play a role in aiding professional maturity or impeding professional legitimization. The chiropractic profession in the United States has a long history of diverse intra-professional subgroups with varying ideologies and practice styles. To our knowledge, large-scale quantification of chiropractic professional subgroups in the United States has not been conducted. The purpose of this study was to quantify and describe the clinical practice beliefs and behaviors associated with United States chiropractic subgroups. METHODS: A 10% random sample of United States licensed chiropractors (n = 8975) was selected from all 50 state regulatory board lists and invited to participate in a survey. The survey consisted of a 7-item questionnaire; 6 items were associated with chiropractic ideological and practice characteristics and 1 item was related to the self-identified role of chiropractic in the healthcare system which was utilized as the dependent variable to identify chiropractic subgroups. Multinomial logistic regression with predictive margins was used to analyze which responses to the 6 ideology and practice characteristic items were predictive of chiropractic subgroups. RESULTS: A total of 3538 responses were collected (39.4% response rate). Respondents self-identified into three distinct subgroups based on the perceived role of the chiropractic profession in the greater healthcare system: 56.8% were spine/neuromusculoskeletal focused; 22.0% were primary care focused; and 21.2% were vertebral subluxation focused. Patterns of responses to the 6 ideologies and practice characteristic items were substantially different across the three professional subgroups. CONCLUSIONS: Respondents self-identified into one of three distinct intra-professional subgroups. These subgroups can be differentiated along themes related to clinical practice beliefs and behaviors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».