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Enregistrement W3204575048 · doi:10.1109/lawp.2021.3115234

Low-Profile CPW-PS-Fed Magnetoelectric Antenna

2021· article· en· W3204575048 sur OpenAlexafffund
Aditya Singh, Carlos E. Saavedra

Notice bibliographique

RevueIEEE Antennas and Wireless Propagation Letters · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCoplanar waveguideStriplineSTRIPSDipoleStanding wave ratioRadiation patternMaterials scienceOptoelectronicsPhysicsAntenna (radio)Electrical engineeringMicrowaveMicrostrip antennaEngineeringComposite materialQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A magnetoelectric antenna (MEA) that uses coplanar waveguide (CPW)-to-parallel-strip-line transition as feed to obtain a wide bandwidth is presented for millimeter-wave (mm-wave) bands. The balanced feed is utilized to feed a modified magnetoelectric dipole. The modified structure consists of a simple two-metal-strips MEA loaded with metallic loops. The resonant modes study shows that a new resonant mode is contributed by the loop when the loop length is nearly a wavelength, thereby improving the impedance bandwidth (IBW) and realized gain. A prototype is fabricated in-house with printed circuit board technology. Measured results validate a fractional IBW (VSWR <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><tex-math notation="LaTeX">$\leq$</tex-math></inline-formula> 2) of 75.76% with realized gain being 8.6 <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><tex-math notation="LaTeX">$\pm$</tex-math></inline-formula> 1.8 dBi for 14–29 GHz. The radiation pattern measurements indicate a stable radiation pattern across the band with low broadside cross-polarization levels in both E- and H- planes. The simulated total efficiency is 86–96%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,434
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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