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Enregistrement W3204580846 · doi:10.1180/mgm.2021.72

Mineralogy and mineral chemistry of quartz: A review

2021· review· en· W3204580846 sur OpenAlexaff
Jens Götze, Yuanming Pan, Axel Müller

Notice bibliographique

RevueMineralogical Magazine · 2021
Typereview
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMineralogy and Gemology Studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuartzElectron paramagnetic resonanceImpurityCrystallographic defectMineralInterstitial defectMineralogyTridymiteCrystal structureIonSiliconCrystallographyChemistryCristobaliteMaterials scienceMetallurgyNuclear magnetic resonanceDoping

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Quartz (trigonal, low-temperature α-quartz) is the most important polymorph of the silica (SiO2) group and one of the purest minerals in the Earth crust. The mineralogy and mineral chemistry of quartz are determined mainly by its defect structure. Certain point defects, dislocations and micro-inclusions can be incorporated into quartz during crystallisation under various thermodynamic conditions and by secondary processes such as alteration, irradiation, diagenesis or metamorphism. The resulting real structure is a fingerprint of the specific physicochemical environment of quartz formation and also determines the quality and applications of SiO2raw materials. Point defects in quartz can be related to imperfections associated with silicon or oxygen vacancies (intrinsic defects), to different types of displaced atoms, and/or to the incorporation of foreign ions in lattice sites and interstitial positions (extrinsic defects). Due to mismatch in charges and ionic radii only a limited number of ions can substitute for Si4+in the crystal lattice or can be incorporated in interstitial positions. Therefore, most impurity elements in quartz are present at concentrations below 1 ppm. The structural incorporation in a regular Si4+lattice site has been proven for Al3+, Ga3+, Fe3+, B3+, Ge4+, Ti4+, P5+and H+, of which Al3+is by far the most common and typically the most abundant. Unambiguous detection and characterisation of defect structures in quartz are a technical challenge and can only be successfully realised by a combination of advanced analytical methods such as electron paramagnetic resonance (EPR) spectroscopy, cathodoluminescence (CL) microscopy and spectroscopy as well as spatially resolved trace-element analysis such as laser ablation inductively coupled plasma mass spectrometry (LA-ICP-MS) and secondary-ion mass spectrometry (SIMS). The present paper presents a review of the state-of-the-art knowledge concerning the mineralogy and mineral-chemistry of quartz and illustrates important geological implications of the properties of quartz.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations218
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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