Pseudo Dry Gas Technology: Pathway to Decarbonisation of Energy Consumption for Remote Offshore Gas Fields
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Transporting large volumes of gas over long distances from further and deeper waters remains a significant challenge in making remote offshore gas field developments technologically and economically viable. The conventional development options include subsea compression, floating topside with topside compression and pipeline tie-back to shore, or floating liquefied natural gas vessels. However, these options are CAPEX and OPEX intensive and require high energy consumption. Demand for a lower emission solution is increasingly seen as the growing trend of global energy transition. Pseudo Dry Gas (PDG) technology is being developed by Intecsea, Worley Group and The Oil & Gas Technology Centre (Aberdeen) and tested in collaboration with Cranfield University. This is applied to develop stranded or remote gas reserves by removing fluids at the earliest point of accumulation at multiple locations, resulting in near dry gas performance. This technology aims to solve liquid management issues and subsequently allows for energy efficient transportation of the subsea gas enabling dramatic reductions in emissions. The PDG prototype tested using the Flow Loop facilities at Cranfield University has demonstrated the concept’s feasibility. Due to a greater amount of gas recovered with a much lower power requirement, the CO2 emissions per ton of gas produced via the PDG concept is by an order of magnitude lower than conventional methods. This study showed a reduction of 65% to 80% against standard and alternative near future development options. The paper considers innovative technology and a value proposition for the Pseudo Dry Gas concept based on a benchmarked study of a remote offshore gas field. The basin was located in 2000m of water depth, with a 200km long subsea tie-back. To date the longest tieback studied was 350km. It focused on energy consumption and carbon emission aspects. The conclusion is that decarbonisation of energy consumption is technically possible and can be deployed subsea to help meet this future challenge and push the envelope of subsea gas tie-backs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».