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Enregistrement W3204583286 · doi:10.14430/arctic73099

“A Great Investment in Our Communities”: Strengthening Nunavut’s Whole-of-Society Search and Rescue Capabilities

2021· article· en· W3204583286 sur OpenAlexafffundvenueabout
Peter Kikkert, P. Whitney Lackenbauer

Notice bibliographique

RevueARCTIC · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArctic and Russian Policy Studies
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsSt. Francis Xavier University
Mots-clésContext (archaeology)Government (linguistics)Community organizationInvestment (military)Psychological resilienceResilience (materials science)Public relationsBusinessOfficerSearch and rescuePolitical scienceEnvironmental resource managementPublic administrationGeographyComputer scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Community-based organizations along with territorial, provincial, and federal agencies are responsible for search and rescue (SAR) in the Canadian Arctic. In delivering response capabilities at all hours of the day and for 365 days a year, the community-based organizations face a wide array of challenges. Using the data collected through the Kitikmeot Search and Rescue Project and the Kitikmeot Roundtable on SAR, coupled with academic and non-government organization literature, this article explores the major challenges facing community SAR organizations in Nunavut and builds a case for how targeted investment can best bolster community-based capabilities. We suggest novel, practical, and holistic solutions that have been proposed by or co-devised with community partners, are rooted in the unique context of Nunavut’s communities, and are reflective of a community resilience-building approach. One set of recommendations involves strengthening current programming, including the expansion of Nunavut Emergency Management’s inReach program, continued support for the enlargement of the CCGA, streamlining the process to activate Canadian Ranger patrols, and encouraging greater cooperation in the provision of training by federal and territorial agencies. We also propose new approaches, including a whole-of-society preventative SAR program centred on educational and youth programming, the adoption of a SAR equipment usage rate model, and the launch of a Community Public Safety Officer program in Nunavut. Finally, to justify greater investment at the community level, we argue that policymakers must change how they conceptualize community-based SAR capabilities in Nunavut. An effective SAR system is about more than the ability to respond to emergency events. It is a critical enabler to broader objectives and goals prioritized in the Arctic and Northern Policy Framework and other federal, territorial, and Inuit strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,204
Score d'incertitude au seuil0,909

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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