Field (In)dependence Flexibility Following a Virtual Immersion Is Associated With Cybersickness and Sense of Presence
Notice bibliographique
Résumé
Field dependence–independence (FDI) is a psychological construct determining an individual’s approach of the perception–cognition coupling. In virtual reality (VR) context, several studies suggest that an individual’s perceptive style is susceptible to shift toward a more FI mode through down-weighting of conflicting visual cues. The present study proposes to investigate the potential flexible nature of FDI following a virtual immersion and to assess if this flexibility might be associated with the subjective experience of VR. 86 participants explored a real-world–like virtual environment for approximately 10 min. FDI levels were measured before and after the VR exposure using the rod-and-frame test. Their subjective experience of VR was measured a posteriori (cybersickness and sense of presence) and used in order to build two experimental groups via a cluster analysis. The results showed that only participants with a poor subjective experience of VR (i.e., a low level of sense of presence associated with a high level of cybersickness) significantly shifted to a more FI mode, which is discussed as a sensory re-weighting mechanism. Pragmatical applications are discussed, and future studies are outlined, based on the conclusion that FDI might be more flexible than we thought, which could shed light on the psychophysiology of VR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».