Olfactory dysfunction is a risk factor for the comorbidity of mild cognitive impairment and Type 2 diabetes mellitus.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Diabetes can accelerate cognitive decline and hence affect the prognosis of patients with Type 2 diabetes mellitus (T2DM). Olfactory assessment can facilitate the early identification of cognitive impairment among T2DM patients. This study aims to evaluate the effects of olfactory function on mild cognitive impairment (MCI) in patients with T2DM. METHODS: test, and multivariable logistic regression was used to determine the relevant factors contributing to the comorbidity of MCI and T2DM. RESULTS: <0.05]. The number of patients with olfactory dysfunction also differed significantly between the 2 groups (120 vs 50). After adjustment for age, educational level, T2DM duration, fasting insulin, and glycosylated hemoglobin (HbA1c), multivariate logistic regression analysis showed older age (OR=1.14, 95% CI 1.09 to 1.20), longer course of diabetes (OR=1.21, 95% CI 1.12 to 1.31), and olfactory-impaired (OR=4.61, 95% CI 3.04 to 6.18) were independent risk factors for T2DM combined with MCI, and the high education level (OR=0.26, 95% CI 0.15 to 0.38) was an independent protective factor for T2DM combined with MCI. CONCLUSIONS: Olfactory dysfunction is an independent risk factor for the comorbidity of MCI and T2DM. Special attention should be paid to those with olfactory dysfunction when carrying out cognitive interventions in T2DM patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».