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Enregistrement W3204601910 · doi:10.1186/s13223-021-00597-4

Atopic dermatitis and risk of autoimmune diseases: a systematic review and meta-analysis

2021· review· en· W3204601910 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Zhiyu Lu, Ni Zeng, Yuxin Cheng, Yihe Chen, Yueyue Li, Qian Lu, Qingyue Xia, Dan Luo

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtopic dermatitisAlopecia areataMeta-analysisVitiligoRheumatoid arthritisDermatologyOdds ratioImmunologyDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Atopic dermatitis is the most common chronic inflammatory skin disease and presents a major public health burden worldwide. Recent observational studies revealed the potential association between atopic dermatitis with autoimmune disorders. However, there is no meta-analysis of the prevalence or incidence of autoimmune diseases in atopic dermatitis. Therefore, considering the potential clinical implications of these associations, we aimed to assess the risk of autoimmune diseases in patients with atopic dermatitis using this method. METHODS: PubMed, Embase, and Web of Science were searched from inception to October, 2020. Observational studies which provided estimate effects with 95% CI or raw data were included. The quality of selected studies was evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale. Odds ratio and relative risks were pooled using a random effects model and expressed with 95% confidence intervals. RESULTS: Fourteen observational studies were included in this systematic review and meta-analysis. The random-effects meta-analysis of case-control and cross-sectional studies showed a significant association of atopic dermatitis with mutiple autoimmune diseases, including alopecia areata, celiac disease, Crohn's disease, rheumatoid arthritis, systematic lupus erythematosus, ulcerative colitis and vitiligo. Furthermore, pooling of the results of cohort studies showed that patients with atopic dermatitis were more likely to develop these autoimmune diseases. CONCLUSION: Our meta-analysis showed that patients with atopic dermatitis were at higher risk of multiple autoimmune diseases including alopecia areata, celiac disease, Crohn's disease, rheumatoid arthritis, systematic lupus erythematosus, ulcerative colitis and vitiligo. It is important for early detection of the affected group so that timely management can be initiated. Dermatologists and allergists should be aware of the autoimmune diseases in patients with atopic dermatitis and develop interventions if necessary. Also, limited by the present research, we still require more large-scale studies to further establish the association between atopic dermatitis and autoimmune diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,378
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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