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Enregistrement W3204622885 · doi:10.1123/jsm.2020-0399

“Sport is Double-Edged”: A Delphi Study of Spectator Sport and Population Health

2021· article· en· W3204622885 sur OpenAlexaff
Brennan K. Berg, Yuhei Inoue, Matthew T. Bowers, Packianathan Chelladurai

Notice bibliographique

RevueJournal of Sport Management · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSport and Mega-Event Impacts
Établissements canadiensFowler Kennedy Sport Medicine Clinic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpectator sportSport managementPublic relationsEntertainmentDelphi methodPopulationField (mathematics)PsychologySociologyAdvertisingPolitical scienceBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The periodic examination of research agendas in sport management is necessary for the field’s advancement. In this mixed-method Delphi study, 15 leading sport management scholars forecast how the field can have a more influential voice in understanding the relationship between spectator sport and population health. Panelists agreed on the importance to not oversell or oversimplify the role of spectator sport; to improve interdisciplinary collaboration, theorization, and research design; to recognize opportunities to advance mental and social well-being; to better relate to stakeholders; and to identify distinctive health effects of spectator sport. A lack of consensus existed about the relationship between spectator sport and environmental well-being and prospects for leveraging spectator sport for participant sport. Drawing from these findings, the authors suggest that future research consider moving beyond simply measuring the effects of spectator sport on population health and, instead, assess its health effects relative to multiple forms of leisure and entertainment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,519

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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