Comparison of characteristics and management of emergency department presentations between patients with met and unmet palliative care needs
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This study examined emergency department (ED) presentations of patients with end of life (EOL) conditions and patients having met and unmet palliative care needs were compared. METHODS: Presentations for EOL conditions were prospectively identified and screened for palliative care needs. Descriptive data were reported as proportions, means or medians. Bi-variable analysis for dichotomous and continuous variables were performed by chi-squared and T-tests (p≤0.01), respectively. A multivariable logistic regression model identified factors associated with having unmet palliative needs and reported adjusted odds ratios (aOR) with 95% confidence intervals (CI). RESULTS: Overall, 663 presentations for EOL conditions were identified; 518 (78%) involved patients with unmet palliative care needs. Presentations by patients with unmet palliative needs were more likely to involve consultations (80% vs. 67%, p = 0.001) and result in hospitalization (69% vs. 51%, p<0.001) compared to patients whose palliative needs were met. Patients with unmet palliative care needs were more likely to have previous ED visits (73% unmet vs. 48% met; p<0.001). While medication, procedures, investigations and imaging ordering were high across all patients with EOL conditions, there were no significant differences between the groups. Consultations with palliative specialists in the ED (6% unmet vs. 1% met) and following discharge (29% unmet vs. 18% met) were similarly uncommon. Patients having two or more EOL conditions (aOR = 2.41; 95% CI: 1.16, 5.00), requiring hospitalization (aOR = 1.93; 95% CI: 1.30, 2.87), and dying during the ED visit (aOR = 2.15; 95% CI: 1.02, 4.53) were strongly associated with having unmet palliative care needs. CONCLUSIONS: Most ED presentations for EOL conditions were made by patients with unmet palliative care needs, who were significantly more likely to require consultation, hospitalization, and to die. Referrals to palliative care services during and after the ED visit were infrequent, indicating important opportunities to promote these services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».