A comprehensive review on current technologies for removal of endocrine disrupting chemicals from wastewaters
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
In the recent years, endocrine disrupting compounds (EDCs) has received increasing attention due to their significant toxic effects on human beings and wildlife by affecting their endocrine systems. As an important group of emerging pollutant, EDCs have been detected in various aquatic environments, including surface waters, groundwater, wastewater, runoff, and landfill leachates. Their removal from water resources has also been an emerging concern considering growing population as well as reducing access to fresh water resources. EDC removal from wastewaters is highly dependent on physicochemical properties of the given EDCs present in each wastewater types as well as various aquatic environments. Due to chemical, physical and physicochemical diversities in these parameters, variety of technologies consisting of physical, biological, electrochemical, and chemical processes have been developed for their removal. This review highlights that the effectiveness of EDC removal is highly dependent of selecting the appropriate technology; which decision is made upon a full wastewater chemical characterization. This review aims to provide a comprehensive perspective about all the current technologies used for EDCs removal from various aquatic matrices along with rising challenges such as the antimicrobial resistance gene transfer during EDC treatment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle