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Enregistrement W3204629487 · doi:10.1097/ccm.0000000000005294

Criteria for Pediatric Sepsis—A Systematic Review and Meta-Analysis by the Pediatric Sepsis Definition Taskforce*

2021· article· en· W3204629487 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcMaster UniversityBC Children's HospitalUniversity of British ColumbiaChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesChildren's Hospital of PittsburghGreat Ormond Street Institute of Child HealthNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringCenter for Child Health, Behavior and DevelopmentFeinberg School of MedicineUniversity of California, San DiegoEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentAgency for Healthcare Research and QualityUniversity of Cape TownUniversità degli Studi di VeronaChildren's Hospital of PhiladelphiaUniversity of CambridgeNational Institute of General Medical SciencesNational Institute for Health and Care ResearchUniversity College LondonCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of QueenslandImperial College LondonNationwide Children's HospitalFudan UniversityNorthwestern UniversityChildren’s Hospital of Wisconsin Research InstituteSeattle Children's Research Institute
Mots-clésSepsisOrgan dysfunctionMEDLINESeptic shockCritically ill

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the associations of demographic, clinical, laboratory, organ dysfunction, and illness severity variable values with: 1) sepsis, severe sepsis, or septic shock in children with infection and 2) multiple organ dysfunction or death in children with sepsis, severe sepsis, or septic shock. DATA SOURCES: MEDLINE, Embase, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials were searched from January 1, 2004, and November 16, 2020. STUDY SELECTION: Case-control studies, cohort studies, and randomized controlled trials in children greater than or equal to 37-week-old postconception to 18 years with suspected or confirmed infection, which included the terms "sepsis," "septicemia," or "septic shock" in the title or abstract. DATA EXTRACTION: Study characteristics, patient demographics, clinical signs or interventions, laboratory values, organ dysfunction measures, and illness severity scores were extracted from eligible articles. Random-effects meta-analysis was performed. DATA SYNTHESIS: One hundred and six studies met eligibility criteria of which 81 were included in the meta-analysis. Sixteen studies (9,629 patients) provided data for the sepsis, severe sepsis, or septic shock outcome and 71 studies (154,674 patients) for the mortality outcome. In children with infection, decreased level of consciousness and higher Pediatric Risk of Mortality scores were associated with sepsis/severe sepsis. In children with sepsis/severe sepsis/septic shock, chronic conditions, oncologic diagnosis, use of vasoactive/inotropic agents, mechanical ventilation, serum lactate, platelet count, fibrinogen, procalcitonin, multi-organ dysfunction syndrome, Pediatric Logistic Organ Dysfunction score, Pediatric Index of Mortality-3, and Pediatric Risk of Mortality score each demonstrated significant and consistent associations with mortality. Pooled mortality rates varied among high-, upper middle-, and lower middle-income countries for patients with sepsis, severe sepsis, and septic shock (p < 0.0001). CONCLUSIONS: Strong associations of several markers of organ dysfunction with the outcomes of interest among infected and septic children support their inclusion in the data validation phase of the Pediatric Sepsis Definition Taskforce.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,943
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,169
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations129
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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