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Enregistrement W3204633206 · doi:10.18410/jebmh/2021/561

Correlation of Platelet Indices with Severity of Acute Ischemic Stroke in Non-Diabetic and NonHypertensive Patients in Hubli, Karnataka

2021· article· en· W3204633206 sur OpenAlexaboutno aff
Seetaram N.K., Gayatri B.H., Chandrashekhar Kachapur, Shruti N. Kulkarni

Notice bibliographique

RevueJournal of Evidence Based Medicine and Healthcare · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Biomarkers in Disease Prognosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineMean platelet volumePlateletPlatelet activationStroke (engine)Prospective cohort studyPlatelet factor 4ThrombosisDiabetes mellitusBeta-thromboglobulinGastroenterologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND Platelet size, measured as mean platelet volume (MPV), is a marker of platelet function and is positively associated with indicators of platelet activity, including aggregation and release of thromboxane A2, platelet factor 4, and thromboglobulin.1 Larger platelets are metabolically more active, produce more prothrombotic factors, aggregate more easily & act as index of homeostasis and its dysfunction thrombosis.2 The purpose of this study was to examine the relationship between platelet indices and stroke, as well as its severity and outcome. METHODS This was a prospective observational case control study. This study was conducted with 105 non-diabetic, non-hypertensive ischemic stroke patients who had no history of previous thrombotic events and who had not previously taken any antiplatelet medications. These patients were examined within 24 hours of onset of symptoms and severity of stroke was calculated by Canadian neurological scale (CNS). The results were compared with 105 age and sex match controls. RESULTS Mean age of patients was 61.72 ± 12 and of controls was 62.85 ± 10.68. Based on the CNS score, participants were allocated into two groups; the first group were those who had a comprehension deficit (1st group, 43 patients) and the second group were those without a comprehension deficit (2nd group, 62 patients). Mean values for platelet distribution width (PDW) & MPV in 1st group was 18.329 and 12.55 respectively and in 2nd group was 16.98 and 11.48 respectively. The mean value of PDW and MPV for stroke patients was 17.53 ± 0.76 and 11.92 ± 0.58 and was significantly higher than mean value of PDW & MPV respectively in controls, which were 15.47 ± 0.26 and 10.43 ± 0.23. PDW & MPV was found to be significantly associated with severity of motor deficit. CONCLUSIONS Larger studies may be required to determine its utility in day-to-day clinical practice. However, platelet indices can be used for predicting the severity of deficit in patients of acute ischemic stroke. KEYWORDS Platelet Indices, Stroke

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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