Acute Haematological Variations in Patients Receiving Radiotherapy and its Correlation with Volume of the Bone Marrow and Radiation Dose
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Radiation treatment of all malignancies inevitably includes certain percentage of bone marrow in the site and volume of irradiation. The purpose is to study the magnitude of radiation induced early haematological toxicity in relation to the total dose and volume of the marrow in the field of irradiation. Materials & Methods: A Prospective analysis was done in 60 patients treated with telecobalt. Haemoglobin, WBC and platelet counts were done before starting treatment and then weekly till the completion of treatment. The volume of bone marrow in the radiation fields was also recorded. Results: The haemoglobin percentage change between baseline and 5th week was 5.19%(p=0.026) and7.35% (p=0.049) in <5%, 5-20% &>20% of bone marrow irradiated respectively. The percentage of change between baseline and 5th week total WBC count was 23.79% (p=0.000), 35.53% (p=0.006) and 27.90% (p=0.000) in <5%, 5-20% &>20% of bone marrow irradiated respectively. The percentage change in platelets between baseline and 5th week of 22.14%, 24.66% & 24.80% in patients with <5%, 5-20% and >20% of bone marrow irradiated respectively (overall p=0.000). Conclusion: The percentage of active bone marrow in the field of irradiation, dose per fraction and the total dose received are the best parameters for the study of haematological variations in patients being treated with radiotherapy. There is significant Haematological variations with decreasing trend in relation to volume of bone marrow irradiated and radiation dose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».