Total mercury, methylmercury, phosphate, and sulfate inputs to a bog ecosystem from herring gull (Larus smithsoniansus) guano
Notice bibliographique
Résumé
Avian biovector transport is an important mechanism for the movement of contaminants and nutrients to remote locations, usually bird colonies, through excretion, molting and decomposition of carcasses. Methylmercury (MeHg) is a bioaccumulative neurotoxin and endocrine disruptor which is present in many remote ecosystems. We collected guano samples biweekly from a herring gull ( Larus smithsoniansus ) colony over two summers and analyzed MeHg, total mercury (THg), water-extractable phosphate (PO 4 3- ) and sulfate (SO 4 2- ). Concentrations of THg in guano declined through the summer months while %MeHg significantly increased (ranging from 12% to 100% of THg), suggesting a switch in diet as gull nutritional needs or food availability changed through the summer. The percentage of PO 4 3- in dry guano increased throughout the summer (ranging from 2.8% to 4.4% of dry weight) and SO 4 2- varied throughout the season (ranging from 0.1% to 0.8% of dry weight). These data indicate that gulls are transporting considerable amounts of MeHg, PO 4 3- , and likely other contaminants to Big Meadow Bog, Nova Scotia .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».