Is there collaboration specific neurophysiological activation during collaborative task activity? An analysis of brain responses using electroencephalography and hyperscanning
Notice bibliographique
Résumé
Collaboration between two individuals is thought to be associated with the synchrony of two different brain activities. Indeed, prefrontal cortical activation and alpha frequency band modulation has been widely reported, but little is known about interbrain synchrony (IBS) changes occurring during social interaction such as collaboration or competition. In this study, we assess the dynamic of IBS variation in order to provide novel insights into the frequency band modulation underlying collaboration. To address this question, we used electroencephalography (EEG) to simultaneously record the brain activity of two individuals playing a computer-based game facing four different conditions: collaboration, competition, single participation, and passive observation. The computer-based game consisted of a fast button response task. Using data recorded in sensor space, we calculated an IBS value for each frequency band using both wavelet coherence transform and phase-locking value and performed single-subject analysis to compare each condition. We found significant IBS in frontal electrodes only present during collaboration associated with alpha frequency band modulation. In addition, we observed significant IBS in the theta frequency band for both collaboration and competition conditions, along with a significant single-subject cortical activity. Competition is distinguishable through single-subject activity in several regions and frequency bands of the brain. Performance is correlated with single-subject frontal activation during collaboration in the alpha and beta frequency band.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».