Initial SARS-CoV-2 Vaccination Uptake in a Correctional Setting: Cross-sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The largest outbreaks of COVID-19 in the United States have occurred in correctional facilities, and little is known about the feasibility and acceptability of SARS-CoV-2 vaccine campaigns among incarcerated people. OBJECTIVE: The aim of this study was to describe a statewide vaccination program among incarcerated people and staff working in a prison setting. METHODS: Between December 2020 and February 2021, the Rhode Island Department of Corrections (RIDOC) offered the opportunity for SARS-CoV-2 vaccination to all correctional staff and sentenced individuals. Two RIDOC public health educators provided education on the vaccine, answered questions, and obtained consent before the vaccine clinic day for the incarcerated group. All staff received information on signing up for vaccines and watched an educational video that was created by the medical director. Additional information regarding vaccine education and resources was sent via email to the entire RIDOC department. RESULTS: During this initial campaign, 76.4% (1106/1447) of sentenced individuals and 68.4% (1008/1474) of correctional staff accepted and received the vaccine. Four months after the first vaccine was offered, 77.7% (1124/1447) of the sentenced population and 69.6% (1026/1474) of staff were fully vaccinated. CONCLUSIONS: This study demonstrates the feasibility and efficiency of vaccine implementation in a carceral setting. Education and communication likely played an important role in mitigating vaccine refusals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».