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Enregistrement W3204641989 · doi:10.1109/access.2021.3117617

An Adaptive Parameter-Based Control Technique of Virtual Synchronous Generator for Smooth Transient Between Islanded and Grid-Connected Mode of Operation

2021· article· en· W3204641989 sur OpenAlexaff
Mobina Pouresmaeil, Reza Sangrody, Shamsodin Taheri, Edris Pouresmaeil

Notice bibliographique

RevueIEEE Access · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrogrid Control and Optimization
Établissements canadiensUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésControl theory (sociology)Permanent magnet synchronous generatorComputer scienceConvertersTransient (computer programming)GridAutomatic frequency controlElectric power systemAC powerPower (physics)VoltageEngineeringElectrical engineeringControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper deals with the development of a control technique for the control of voltage source converters (VSCs) as an interface between renewable energy sources (RESs) and power grids. The lack of inertia in converter-based generators and their unconventional dynamic behavior increase the negative impacts on the power grid, unlike the operation of the conventional synchronous generators (SGs). In this sense, the proposed control technique emulates the behavior of SGs in the control loop of the interfaced converter acting as a grid-forming power generator. Thus, supportive functionalities for enhancing electric grid stability (e.g., frequency oscillation damping) will be provided by interfaced converter as a virtual synchronous generator (VSG). The main targets of the proposed control technique include virtual inertia emulation, frequency oscillation damping, primary and secondary frequency regulation, and voltage regulation. The main contribution of this work over the existing methods is that the optimal values for swing equation parameters are employed to ensure well-designed damping feature of the VSG-based converter which adapts grid-connected and islanded operating modes, enabling a smooth resynchronizing to the grid as its plug-and-play capability requirement. The control structure is evaluated through simulation in MATLAB/Simulink.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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