Risk of 30-day Readmission After Knee or Hip Replacement in Rheumatoid Arthritis and Osteoarthritis by Non-Medicare and Medicare Payer Status
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the indication and risk of 30-day rehospitalization after hip or knee replacement among patients with rheumatoid arthritis (RA) and osteoarthritis (OA) by Medicare and non-Medicare status. METHODS: Using the Nationwide Readmission Database (2010-2014), we defined an index hospitalization as an elective hospitalization with a principal procedure of total hip (THR) or knee replacement (TKR) among adults aged ≥ 18 years. Primary payer was categorized as Medicare or non-Medicare. Survey logistic regression provided the odds of 30-day rehospitalization in RA relative to OA. We calculated the rates for principal diagnoses leading to rehospitalization. RESULTS: Overall, 3.53% of 2,190,745 index hospitalization had a 30-day rehospitalization. Patients with RA had a higher adjusted risk of rehospitalization after TKR (OR 1.11, 95% CI 1.02-1.21) and THR (OR 1.39, 95% CI 1.19-1.62). Persons with RA and OA did not differ with respect to rates of infections, cardiac events, or postoperative complications leading to the rehospitalization. After TKR, RA patients with Medicare had a lower venous thromboembolism (VTE) risk (OR 0.58, 95% CI 0.58-0.88), whereas those with RA had a greater VTE risk (OR 2.41, 95% CI 1.04-5.57) after THR. CONCLUSION: Patients with RA had a higher 30-day rehospitalization risk than OA after TKR and THR regardless of payer type. While infections, postoperative complications, and cardiac events did not differ, there was a significant difference in VTE as the principal diagnosis of rehospitalization.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».