Aerosol SARS-CoV-2 in hospitals and long-term care homes during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Few studies have quantified aerosol concentrations of SARS-CoV-2 in hospitals and long-term care homes, and fewer still have examined samples for viability. This information is needed to clarify transmission risks beyond close contact. METHODS: We deployed particulate air samplers in rooms with COVID-19 positive patients in hospital ward and ICU rooms, rooms in long-term care homes experiencing outbreaks, and a correctional facility experiencing an outbreak. Samplers were placed between 2 and 3 meters from the patient. Aerosol (small liquid particles suspended in air) samples were collected onto gelatin filters by Ultrasonic Personal Air Samplers (UPAS) fitted with <2.5μm (micrometer) and <10 μm size-selective inlets operated for 16 hours (total 1.92m3), and with a Coriolis Biosampler over 10 minutes (total 1.5m3). Samples were assayed for viable SARS-CoV-2 virus and for the viral genome by multiplex PCR using the E and N protein target sequences. We validated the sampling methods by inoculating gelatin filters with viable vesicular stomatitis virus (VSV), and with three concentrations of viable SARS-CoV-2, operating personal samplers for 16hrs, and quantifying viable virus recovery by TCID50 assay. RESULTS: In total, 138 samples were collected from 99 rooms. RNA samples were positive in 9.1% (6/66) of samples obtained with the UPAS 2.5μm samplers, 13.5% (7/52) with the UPAS 10μm samplers, and 10.0% (2/20) samples obtained with the Coriolis samplers. Culturable virus was not recovered in any samples. Viral RNA was detected in 15.1% of the rooms sampled. There was no significant difference in viral RNA recovery between the different room locations or samplers. Method development experiments indicated minimal loss of SARS-CoV-2 viability via the personal air sampler operation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».