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Enregistrement W3204652542 · doi:10.1016/j.cjco.2021.09.026

Racial Disparities in Management and Outcomes of Out-of-Hospital Cardiac Arrest Complicating Myocardial Infarction: A National Study From England and Wales

2021· article· en· W3204652542 sur OpenAlexaff
Mohamed Dafaalla, Muhammad Rashid, Rachel M. Bond, Triston Smith, Purvi Parwani, Ritu Thamman, Saadiq Moledina, Michelle M. Graham, Mamas A. Mamas

Notice bibliographique

RevueCJC Open · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineInterquartile rangeMyocardial infarctionCardiogenic shockConfidence intervalOdds ratioInternal medicineLogistic regressionEthnic groupCardiologyEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BackgroundStudies of racial disparities in care of patients admitted with an out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) in the setting of acute myocardial infarction (AMI) have shown inconsistent results. Whether these differences in care exist in the universal healthcare system in United Kingdom is unknown.MethodsPatients admitted with a diagnosis of AMI and OHCA between 2010 and 2017 from the Myocardial Ischaemia National Audit Project (MINAP) were studied. All patients were stratified based on ethnicity into a Black, Asian, or minority ethnicity (BAME) group vs a White group. We used multivariable logistic regression models to evaluate the predictors of clinical outcomes and treatment strategy.ResultsFrom 14,287 patients admitted with AMI complicated by OHCA, BAME patients constituted a minority of patients (1185 [8.3%]), compared with a White group (13,102 [91.7%]). BAME patients were younger (median age [interquartile range]) for BAME group, 58 [50-70] years; for White group, 65 [55-74] years). Cardiogenic shock (BAME group, 33%; White group, 20.7%; P < 0.001) and severe left ventricular impairment (BAME group, 21%; White group, 16.5%; P < 0.003) were more frequent among BAME patients. BAME patients were more likely to be seen by a cardiologist (BAME group, 95.9%; White group, 92.5%; P < 0.001) and were more likely to receive coronary angiography than the White group (odds ratio [OR] 1.5, 95% confidence interval [CI] 1.2-1.88). The BAME group had significantly higher in-hospital mortality (OR 1.26, 95% CI 1.04-1.52) and re-infarction (OR 1.52, 95% CI 1.06-2.18) than the White group.ConclusionsBAME patients were more likely to be seen by a cardiologist and receive coronary angiography than White patients. Despite this difference, the in-hospital mortality of BAME patients, particularly in the Asian population, was significantly higher.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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