Melatonin increases 5-flurouracil-mediated apoptosis of colorectal cancer cells through enhancing oxidative stress and downregulating survivin and XIAP
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Colorectal cancer (CRC) is one of the most lethal human malignancies with a global alarming rate of incidence. The development of resistance against common chemotherapeutics such as 5-fluorouracil (5-FU) remains a big burden for CRC therapy. Therefore, we investigated the effects of melatonin on the increasing 5-FU- mediated apoptosis and its underlying mechanism in SW-480 CRC cell line. Methods: The effects of melatonin and 5- FU, alone or in combination, on cell proliferation were evaluated using an MTT assay. Further, Annexin-V Flow cytometry was used for determining the effects of melatonin and 5-FU on the apoptosis of SW-480 cell lines. The expression levels of Bax, Bcl-2, pro-caspase-3/activated caspase 3, X-linked inhibitor of apoptosis proteins (XIAP), and survivin were measured after 48 hours incubation with drugs. Cellular levels of reactive oxygen species (ROS), catalase, superoxide dismutase and glutathione peroxidase were also evaluated. Results: Melatonin and 5-FU significantly decreased the cell proliferation of SW-480 cells. Combination of 5-FU with melatonin significantly decreased the IC50 value of 5-FU from 100 μM to 50 μM. Moreover, combination therapy increased intracellular levels of ROS and suppressed antioxidant enzymatic activities (P < 0.05). Treatment with either melatonin or 5-FU resulted in the induction of apoptosis in comparison to control (P > 0.05). XIAP and survivin expression levels potently decreased after combination treatment with melatonin and 5-FU (P < 0.05). Conclusion: We demonstrated that melatonin exerts a reversing effect on the resistance to apoptosis by targeting oxidative stress, XIAP and survivin in CRC cells. Therefore, more studies need for better understanding of underlying mechanisms for beneficial effects of combination of melatonin and 5-FU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».