Rare bone sarcomas: A retrospective analysis of 145 adult patients from the French Sarcoma Group
Notice bibliographique
Résumé
The benefit of chemotherapy (CT) in rare bone sarcomas is not documented in prospective studies. Our retrospective study from the French sarcoma network for bone tumors ResOs was performed in adult patients (pts) from 1976 to 2014, with histologically verified diagnosis of leiomyosarcomas (LMS), undifferentiated pleomorphic sarcoma (UPS) or radiation-associated sarcomas of bone. The median follow-up was 4.7 years (95% CI: 3.7-6.5). Clinical features, treatment modalities and outcomes were recorded and analyzed from 145 pts (median age 53 years [range 20-87]). Site of disease was extremities (66%) or axial skeleton (34%), 111 (77%) presented with localized and potentially resectable disease. The most common histological subtypes were UPS (58%) and LMS (33%); 58% were high-grade tumors. Surgery was performed in 127 pts. In the 111 localized pts, 28 pts (25%) underwent upfront surgery or exclusive radiotherapy (RT; >50 Gy) without CT, whereas 83 pts (75%) received either neoadjuvant (n = 26) or adjuvant CT (n = 13) or both (n = 44). Neoadjuvant and adjuvant CT was mostly doxorubicin-based (95%/86%) and cisplatin-based (67%/63%). R0 resection was achieved in 59 pts, and a good histological response in 15 patients (25%). Adjuvant RT was performed in 24 (22%) pts. For the whole cohort (n = 145), the 5-year overall survival (OS) rate was 53% [42; 62]. In univariate analysis, age ≤ 60 was associated with a longer disease-free survival (DFS) (P = .0436). Neoadjuvant and adjuvant CT tended to be associated with better DFS (P = .056) with no significant impact on OS in this retrospective series.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».