Design, Synthesis and In vitroCytotoxic Evaluation of Novel Hybrids ofArtemisinin and Quinazolinone
Notice bibliographique
Résumé
Background: In this study, two novel hybrid series of artemisinin and quinazolinones were synthesized and evaluated in vitro cytotoxicity against two human cancer cell lines, including SKLu-1 (lung cancer), MCF- 7 (breast cancer). The bio-assay results indicated that most of the target compounds exhibited cytotoxic activities against both human cancer cell lines tested and seemed to be more cytotoxic toward the breast (MCF-7) cancer cells than lung (SKLu-1) cancer cells. Among the synthesized artemisinin hybrids, the compound 13d containing a quinazolinone conjugated system exhibited the most potent cytotoxicity against the SKLu-1 and MCF-7 cell lines with IC50 values of 1.62 and 0.77 μM, respectively. Objective: This study aims at developing novel hybrids of artemisinin and quinazolinones as anticancer agents. Method: A series of novel hybrids were designed, synthesized, and evaluated for cytotoxicity against two human cancer cell lines, including SKLu-1 and MCF-7, using the SRB method. Results: All thirteen hybrids of artemisinin with quinazolinone exhibited cytotoxic activity against two tested cancer cell lines, in which the compound 13d exhibited the most potent cytotoxicity against the SKLu-1 and MCF-7 cell lines with IC50 values of 1.62 and 0.77 μM, respectively. Conclusion: The research results suggest that some compounds could be considered as leads for future design of hybrids and have the potential for further studies in the field of anti-cancer agent development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».