The Impact of COVID-19 on the Service of Emergency Department
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
(1) Introduction: the COVID-19 pandemic significantly impacted the number and acuity of emergency departments (ED) patients, specifically those with non-COVID-19-related health problems. However, the exact impact of the COVID-19 pandemic on ED services is the subject of comprehensive debate. (2) Aim: to gain insight into the consequences of the first wave of the COVID-19 pandemic based on non-COVID-19 presentations and patient acuity using the Canadian Triage and Acuity Scale (CTAS). (3) Method: in Phase 1, the ED records of one of the main regional non-COVID-19 hospitals in Saudi Arabia were retrospectively audited from August 2020 to February 2021—after the first wave of COVID-19—then compared to information collected for the same period in previous year. Phase 2 included calculating the waiting time to identify delays and issues that may impact the triage effectiveness. (4) Results: a change across all CTAS levels was observed post the 1st wave of COVID-19 pandemic. Specifically, there was an increase in the number of patients presenting as higher acuity (CTAS 1 and 2) and a decrease in patients presenting as lower acuity (CTAS 4 and 5). Longer waiting times for patients presenting to ED were also reported. Specifically, 83% of patients presenting as higher acuity experienced a delay. (5) Conclusion: further studies are required to investigate association between the 1st wave of COVID-19 and patient presentations and/or acuity or patient demand and ED capacity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle