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Enregistrement W3204677253 · doi:10.1109/tmag.2021.3091456

Decoupled-Double D Coils Based Dual-Resonating-Frequency Compensation Topology for Wireless Power Transfer

2021· article· en· W3204677253 sur OpenAlexaff
Hongliang Pang, K. T. Chau, Wei Han, Wei Liu, Zhen Zhang

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Magnetics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWireless Power Transfer Systems
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Hong Kong
Mots-clésWireless power transferCompensation (psychology)Topology (electrical circuits)Computer scienceTransmission (telecommunications)Maximum power transfer theoremCoupling (piping)Inductive couplingDual (grammatical number)Power (physics)WirelessElectronic engineeringPower transmissionElectrical engineeringPhysicsTelecommunicationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, a dual-resonating-frequency (DRF) compensation topology is adopted and implemented for exciting the decoupled-double D (DDD) transmitting coils in the dual-frequency wireless power transfer (WPT) systems. Concretely speaking, two double D (DD) coils are located orthogonally and compactly to obtain the effect of magnetically decoupled in both primary and pickup sides. Meanwhile, by adopting the proposed DRF compensation, two arbitrarily predefined resonating frequencies can be realized, thus forming a dual-channel transmission mechanism. Besides, the power distribution of two different frequencies can be randomly regulated based on the users’ requirement by adopting the proposed frequency overlay modulation (FOM) excitation scheme. Combining with the merits of dual-frequency simultaneous transmission, no cross-coupling among pickup coils, and arbitrarily power distribution, the proposed WPT systems can satisfy customers’ various demands and boost transmission efficiency. Theoretical analysis, simulation, and experimentation are given to verify the feasibility of the proposed WPT systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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