The Diagnosis and Treatment of Acetabular Bone Loss in Revision Hip Arthroplasty: An International Consensus Symposium
Notice bibliographique
Résumé
Despite growing evidence supporting the evaluation, classification, and treatment of acetabular bone loss in revision hip replacement, advancements have not been systematically incorporated into a single document, and therefore, a comprehensive review of the treatment of severe acetabular bone loss is needed. The Stavros Niarchos Foundation Complex Joint Reconstruction Center at Hospital for Special Surgery held an Acetabular Bone Loss Symposium on June 21, 2019, to answer the following questions: What are the trends, emerging technologies, and areas of future research related to the evaluation and management of acetabular bone loss in revision hip replacement? What constitutes the optimal workup and management strategies for acetabular bone loss? The 36 international experts convened were divided into groups, each assigned to discuss 1 of 4 topics: (1) preoperative planning and postoperative assessment; (2) implant selection, management of osteolysis, and management of massive bone loss; (3) the treatment challenges of pelvic discontinuity, periprosthetic joint infection, instability, and poor bone biology; and (4) the principles of reconstruction and classification of acetabular bone loss. Each group came to consensus, when possible, based on an extensive literature review. This document provides an overview of these 4 areas, the consensus each group arrived at, and directions for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».