The Relation between Caffeine Consumption and Endometriosis: An Updated Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
While the contributing factors leading to endometriosis remain unclear, its clinical heterogeneity suggests a multifactorial causal background. Amongst others, caffeine has been studied extensively during the last decade as a putative contributing factor. In this systematic review and meta-analysis, we provide an overview/critical appraisal of studies that report on the association between caffeine consumption and the presence of endometriosis. In our search strategy, we screened PubMed and Scopus for human studies examining the above association. The main outcome was the relative risk of endometriosis in caffeine users versus women consuming little or no caffeine (<100 mg/day). Subgroup analyses were conducted for different levels of caffeine intake: high (>300 mg/day) or moderate (100–300 mg/day). Ten studies were included in the meta-analysis (five cohort and five case-control studies). No statistically significant association was observed between overall caffeine consumption and risk for endometriosis (RR 1.12, 95% confidence interval (CI) 0.97–1.28, I2 = 70%) when compared to little or no (<100 mg/day) caffeine intake. When stratified according to level of consumption, high intake was associated with increased risk of endometriosis (RR 1.30, 95%CI 1.04–1.63, I2 = 56%), whereas moderate intake did not reach nominal statistical significance (RR 1.18, 95%CI 0.99–1.40, I2 = 37%). In conclusion, caffeine consumption does not appear to be associated with increased risk for endometriosis. However, further research is needed to elucidate the potential dose-dependent link between caffeine and endometriosis or the probable role of caffeine intake as a measurement of other unidentified biases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».