TEACHING RESEARCH METHODOLOGY (TRM) AND SUPERVISING RESEARCH WORK (SRW): CONCEPTIONS, DIFFICULTIES, AND PRACTICES OF LEBANESE UNIVERSITY INSTRUCTORS
Notice bibliographique
Résumé
Research methodology is an essential subject in higher education, however, it is challenging to instructors because of the complexity of the course material. This study aims to highlight the conceptions, difficulties and practices of the Lebanese University research methodology instructors and research work supervisors. For this purpose, research experts constructed and validated a questionnaire. 81 instructors and / or supervisors voluntarily participated. Results showed diversification in conceptions of participants with respect to some common essential concepts within the framework of research methodology, this reflects the complexity of the content and can hinder teaching research methodology (TRM) as well as supervising research work (SRW). Moreover, the participants indicated that they face many difficulties during SRW. The majority of the instructors elaborate their own resources for teaching methodology, they implement student-centered teaching methods and variety of assessment methods allowing students to explore and practice methodology concepts. In addition, they update their knowledge and practices on their own by attending conferences, performing research, discussing with colleagues, and by reflecting on their practices. Thus, our findings imply the need to precise the competencies required for TRM and SRW, and to encourage instructors and supervisors to reflect on their practices and share their experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,082 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».