Study and Simulation of a Sensor Based on 2D Photonic Crystals for the Detection of Aromatic Compounds: C6H5I, C6H5F and C6H5Cl
Notice bibliographique
Résumé
A new study was presented on a new sensor based on two-dimensional photonic crystals (Phc's) to detect the following three organic materials: iodobenzene (C6H5I), fluorobenzene (C6H5F), chlorobenzene (C6H5Cl). These materials have dielectric constants (εr) equal to 2.623; 2.140; 2.318, respectively. The proposed sensor is a structure made of silicon rods submerged in air plus a ring resonator. The ring resonator is stuck between two horizontal waveguides. At the end of the ends of the structure there are four ports where port 1 and 2 belong to the top guide and port (3) and (4) the bottom one. In order to analyze the behavior of the sensor, a plane wave expansion approach (PWE) and the finite element method (FEM) are applied. Thanks to the MATLAB and COMSOL simulation software, we were able to obtain the following numerical results: the norm of the electric field, the total energy density and this last magnitude according to the refractive indices of the different organic materials used. We could observe variations in energy density for each material. So, this change is due to their refractive index which varies from one material to another. In this study, we have fixed the other parameters like the constant of the lattice "a" and the radius "r" and we are interested in the dielectric constants (εr) or more precisely the refractive index (n), the latter proves that it is one of the important parameters for detection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».