Replication of Carbonate Reservoir Pores at the Original Size Using 3D Printing
Notice bibliographique
Résumé
Three-dimensional (3D) printing is a powerful tool that enables visualization, replication, and experimentation with natural porous rocks. Over 100 years, natural rocks have been a focus of studies on how fluids such as hydrocarbons, greenhouse gases, and water flow through their porous systems. Scale and resolution are among the most challenging factors for current 3D printing methods when attempting to replicate the pore architecture of natural porous media. Most 3D printing techniques have resolution restraints during fabrication that makes feature reproduction at the 1:1 scale almost impossible. A new developing technology that uses two-photon lithography and ultraviolet (UV) light curable resin allows for nanometer features to be 3D printed. However, the main challenge of this 3D printing method is the small size of the resulting model (less than 20 mm in each direction). This technical note presents a detailed workflow on how to fabricate a carbonate rock replica at the micron scale. To test this workflow, a pore network was obtained from tomographic data of a reservoir rock core located in Mexico (1 mm in diameter and 2 mm in height) and was 3D printed at the original size. This replica was subjected to tomographic and scanning electron imaging to verify the accuracy of pore geometry. Incorporating lithographic printing into novel rock experiments that concern multiscale, multiphysics models of fluid flow and deformation open an unprecedented opportunity for more controlled prediction of reservoir fluid dynamics, carbon capture and storage, and continuum mechanics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».