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Enregistrement W3204725869 · doi:10.5267/j.ac.2021.9.001

The role of tax accounting as a tool in light of the problematic shadow economy in the Kingdom of Saudi Arabia

2021· article· en· W3204725869 sur OpenAlexvenueno aff
Azza Helmy Mahmoud Shalaby

Notice bibliographique

RevueAccounting · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueTaxation and Compliance Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShadow (psychology)Tax reformEconomicsIndirect taxValue-added taxTax avoidanceAd valorem taxEconomyDirect taxDouble taxationEconomic policyBusinessPublic economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The increasing phenomenon of the shadow economy is progressing dramatically in the absence of State culture among officials, whether legislators or implementers, in the absence or ineffectiveness of an organized production sector. Non-compliance with tax accounting procedures is one of the first problems generated by the shadow economy and most difficult not to include it in national output. The lack of tax commitment in the shadow economy leads to an annual tax gap of billions of dollars, if there is no logical interest on the part of the taxing bodies in developing countries, and if domestic and international tax provisions and legislation are not amended to consider of these important economic developments, and how to keep up with this. The issue of the shadow economy is thorny, and the practical way to raise the revenue needed to finance government spending on the goods and services required by society lies in the local and international tax treatment at the technical and legislative levels. Consequently, the current tax systems and their related regulations must be prepared, whether at the technical or legislative level, especially in light of the flow rate of oil barrels and the alternative if it comes into force. The taxation processes allow time to study the tax accounting and tax and take what suits the Saudi environment from them - lessons for the Kingdom of Saudi Arabia, Critical terms for research/shadow economy, tax regulations and systems, tax gab, tax accounting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,275

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
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Résumé présentoui

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