Late-Life Depressive Symptomatology, Motoric Cognitive Risk Syndrome, and Incident Dementia: The “NuAge” Study Results
Notice bibliographique
Résumé
Background: Late-life depressive symptomatology and motoric cognitive risk syndrome (MCR) have independently been associated with an increased risk for incident dementia. This study aimed to examine the association of late-life depressive symptomatology, MCR, and their combination on incident dementia in community-dwelling older adults living in Quebec (Canada). Methods: The study was carried out in a subset of 1,098 community dwellers aged ≥65 years recruited in the “Nutrition as a determinant of successful aging: The Quebec longitudinal study” (NuAge), an observational prospective cohort study with 3 years follow-up. At baseline, MCR was defined by the association of subjective cognitive complaint with slow walking speed, and late-life depressive symptomatology with a 30-item Geriatric Depression Scale (GDS) score >5/30. Incident dementia, defined as a Modified Mini-Mental State score ≤79/100 test and Instrumental Activity Daily Living score <4/4, was assessed at each annual visit. Results: The prevalence of late-life depressive symptomatology only was 31.1%, of MCR only 1.8%, and the combination of late-life depressive symptomatology and MCR 2.4%. The combination of late-life depressive symptomatology and MCR at baseline was associated with significant overall incident dementia (odds ratio (OR) = 2.31 with P ≤ 0.001) but not for MCR only (OR = 3.75 with P = 0.186) or late-life depressive symptomatology only (OR = 1.29 with P = 0.276). Conclusions: The combination of late-life depressive symptomatology and MCR is associated with incident dementia in older community dwellers. The results suggested an interplay between late-life depressive symptomatology and MCR exposing them to an increased risk for dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».