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Enregistrement W3204744929 · doi:10.3390/polym13193381

The Influence of Pineapple Leaf Fiber Orientation and Volume Fraction on Methyl Methacrylate-Based Polymer Matrix for Prosthetic Socket Application

2021· article· en· W3204744929 sur OpenAlexaff
Eric Worlawoe Gaba, Bernard Owusu Asimeng, Elsie Effah Kaufmann, E. Johan Foster, Elvis K. Tiburu

Notice bibliographique

RevuePolymers · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNatural Fiber Reinforced Composites
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceComposite materialFlexural strengthFiberVolume fractionComposite numberMethyl methacrylateStiffnessMethacrylateVolume (thermodynamics)FabricationPolymerMonomer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work reports on the use of low-cost pineapple leaf fiber (PALF) as an alternative reinforcing material to the established, commonly used material for prosthetic socket fabrication which is carbon-fiber-reinforced composite (CFRC) due to the high strength and stiffness of carbon fiber. However, the low range of loads exerted on a typical prosthetic socket (PS) in practice suggests that the use of CFRC may not be appropriate because of the high material stiffness which can be detrimental to socket-limb load transfer. Additionally, the high cost of carbon fiber avails opportunities to look for an alternative material as a reinforcement for composite PS development. PALF/Methyl Methacrylate-based (MMA) composites with 0°, 45° and 90° fiber orientations were made with 5–50 v/v fiber volume fractions. The PALF/MMA composites were subjected to a three-point flexural test to determine the effect of fiber volume fraction and fiber orientation on the flexural properties of the composite. The results showed that 40% v/v PALF/MMA composite with 0° fiber orientation recorded the highest flexural strength (50 MPa) and stiffness (1692 MPa). Considering the average load range exerted on PS, the flexural performance of the novel composite characterized in this work could be suitable for socket-limb load transfer for PS fabrication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,410

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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