Alveolar-like Macrophages Attenuate Respiratory Syncytial Virus Infection
Notice bibliographique
Résumé
Respiratory Syncytial Virus (RSV) is the leading cause of acute lower respiratory infections in young children and infection has been linked to the development of persistent lung disease in the form of wheezing and asthma. Despite substantial research efforts, there are no RSV vaccines currently available and an effective monoclonal antibody targeting the RSV fusion protein (palivizumab) is of limited general use given the associated expense. Therefore, the development of novel approaches to prevent RSV infection is highly desirable to improve pediatric health globally. We have developed a method to generate alveolar-like macrophages (ALMs) from pluripotent stem cells. These ALMs have shown potential to promote airway innate immunity and tissue repair and so we hypothesized that ALMs could be used as a strategy to prevent RSV infection. Here, we demonstrate that ALMs are not productively infected by RSV and prevent the infection of epithelial cells. Prevention of epithelial infection was mediated by two different mechanisms: phagocytosis of RSV particles and release of an antiviral soluble factor different from type I interferon. Furthermore, intratracheal administration of ALMs protected mice from subsequent virus-induced weight loss and decreased lung viral titres and inflammation, indicating that ALMs can impair the pathogenesis of RSV infection. Our results support a prophylactic role for ALMs in the setting of RSV infection and warrant further studies on stem cell-derived ALMs as a novel cell-based therapy for pulmonary viral infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».