Are family medicine residents trained to counsel patients on physical activity? The Canadian experience and a call to action
Notice bibliographique
Résumé
Physical inactivity is a leading risk factor for non-communicable diseases (NCDs) and early mortality. Family physicians have an important role in providing physical activity counselling to patients to help prevent and treat NCDs. Lack of training on physical activity counselling is a barrier in undergraduate medical education, yet little is known regarding physical activity teaching in postgraduate family medicine residency. We assessed the provision, content and future direction of physical activity teaching in Canadian postgraduate family medicine residency programs to address this data gap. Fewer than half of Canadian Family Medicine Residency Programme directors reported providing structured physical activity counselling education to residents. Most directors reported no imminent plans to change the content or amount of teaching. These results reflect significant gaps between the recommendations of WHO, which calls on doctors to prescribe physical activity, and the current curricular content and needs of family medicine residents. Almost all directors agreed that online educational resources developed to assist residents in physical activity prescription would be beneficial. By describing the provision, content and future direction of physical activity training in family medicine, physicians and medical educators can develop competencies and resources to meet this need. When we equip our future physicians with the necessary tools, we can improve patient outcomes and do our part to reduce the global epidemic of physical inactivity and chronic disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».